- GPUaaS부터 MLOps 자동화·인프라 선택 기준까지 단계별 전략 공유
- IT 인프라 담당자·AI 엔지니어·CTO 대상 클라우드 기반 AI 인프라 운영 해법 제시
클라우드 및 AI 워크 매니지먼트 전문 기업 오픈소스컨설팅(대표 장용훈)이 'GPU 온프레미스 AI 인프라 운영 전략'을 주제로 오는 12일 실시간 웨비나를 개최한다.
최근 AI 서비스가 학습에서 추론 중심으로 이동하면서 GPU 자원 활용 방식도 변화하고 있다. 하지만 많은 기업이 여전히 GPU를 '몇 장 도입할 것인가'라는 구축 관점에서 접근해 자원 부족과 유휴 상태가 동시에 발생하는 비효율을 겪고 있다. 이는 결국 하드웨어가 아닌 운영 체계의 부재에서 비롯된 문제다. 이번 웨비나는 GPU 인프라를 구축이 아닌 운영의 문제로 재정의하고, 이를 해결하기 위한 전략을 제시한다.
웨비나는 GPUaaS 기반 인프라 운영, MLOps 기반 자동화, 인프라 구성 선택 기준 세 가지 흐름으로 구성된다. 먼저 오픈스택과 쿠버네티스를 활용해 GPU 자원을 서비스 형태로 운영하는 GPUaaS 전략과 대규모 인프라 표준화 방안을 다룬다. 이어 데이터 준비부터 학습, 배포, 모니터링까지 연결하는 MLOps 기반 AI 모델 운영 자동화 방안을 소개한다. 마지막으로 IaaS, PaaS, DevOps, GPU 모니터링 등 각 레이어의 역할과 조직 규모 및 도입 단계에 따른 인프라 구성 선택 기준을 제시한다.
참가자들은 GPU 인프라 운영 방식과 자원 활용 전략, MLOps 도입 시 고려사항, 프라이빗 클라우드 환경에서의 인프라 설계 기준 등을 통해 실무에 적용 가능한 판단 기준을 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 특히 GPU 도입 이후 운영 체계 수립에 어려움을 겪는 IT 인프라 담당자, AI·ML 엔지니어, 프라이빗 클라우드 전환을 검토 중인 CTO·CIO에게 실질적인 도움이 될 전망이다.
오픈소스컨설팅 클라우드 사업부장 최주신 상무는 "GPU 도입을 결정하는 것은 쉬워도 막상 도입한 이후에 어떻게 배분할지, AI 모델은 어떻게 자동으로 배포하고 관리할지 해답을 찾지 못해 어려움을 겪는 기업이 많다"며 "이번 웨비나는 GPU 자원 효율화부터 AI 모델 운영 자동화, 그리고 우리 환경에 맞는 인프라 구성 등 도입 이후 현장에서 반드시 마주하게 되는 문제를 실무 관점에서 해법을 제시하는 자리가 될 것"이라고 말했다.
오픈소스컨설팅은 클라우드 및 AI 워크 매니지먼트 전문 기업으로 국내외 대기업·공공·금융 분야에서 클라우드 네이티브 전환과 오픈소스 기반 인프라 구축 프로젝트를 다수 수행해 왔다. CNCF의 쿠버네티스 서비스 인증을 획득했으며, 오픈인프라재단(OpenInfra Foundation)의 '지원 단체(Supporting Organization)'로 활동 중이다. 검증된 글로벌 표준 오픈소스를 기반으로 IaaS부터 PaaS를 통합 구축하는 프라이빗 클라우드 플랫폼 'Playce Cloud'를 통해 네트워크·스토리지·서버 가상화부터 컨테이너, GPU 기반 AI 워크로드까지 안전하고 지속 가능하게 운영할 수 있는 환경을 국내외 고객사에 제공하고 있다.
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클라우드 및 AI 워크 매니지먼트 전문 기업 오픈소스컨설팅(대표 장용훈)이 'GPU 온프레미스 AI 인프라 운영 전략'을 주제로 오는 12일 실시간 웨비나를 개최한다.
최근 AI 서비스가 학습에서 추론 중심으로 이동하면서 GPU 자원 활용 방식도 변화하고 있다. 하지만 많은 기업이 여전히 GPU를 '몇 장 도입할 것인가'라는 구축 관점에서 접근해 자원 부족과 유휴 상태가 동시에 발생하는 비효율을 겪고 있다. 이는 결국 하드웨어가 아닌 운영 체계의 부재에서 비롯된 문제다. 이번 웨비나는 GPU 인프라를 구축이 아닌 운영의 문제로 재정의하고, 이를 해결하기 위한 전략을 제시한다.
웨비나는 GPUaaS 기반 인프라 운영, MLOps 기반 자동화, 인프라 구성 선택 기준 세 가지 흐름으로 구성된다. 먼저 오픈스택과 쿠버네티스를 활용해 GPU 자원을 서비스 형태로 운영하는 GPUaaS 전략과 대규모 인프라 표준화 방안을 다룬다. 이어 데이터 준비부터 학습, 배포, 모니터링까지 연결하는 MLOps 기반 AI 모델 운영 자동화 방안을 소개한다. 마지막으로 IaaS, PaaS, DevOps, GPU 모니터링 등 각 레이어의 역할과 조직 규모 및 도입 단계에 따른 인프라 구성 선택 기준을 제시한다.
참가자들은 GPU 인프라 운영 방식과 자원 활용 전략, MLOps 도입 시 고려사항, 프라이빗 클라우드 환경에서의 인프라 설계 기준 등을 통해 실무에 적용 가능한 판단 기준을 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 특히 GPU 도입 이후 운영 체계 수립에 어려움을 겪는 IT 인프라 담당자, AI·ML 엔지니어, 프라이빗 클라우드 전환을 검토 중인 CTO·CIO에게 실질적인 도움이 될 전망이다.
오픈소스컨설팅 클라우드 사업부장 최주신 상무는 "GPU 도입을 결정하는 것은 쉬워도 막상 도입한 이후에 어떻게 배분할지, AI 모델은 어떻게 자동으로 배포하고 관리할지 해답을 찾지 못해 어려움을 겪는 기업이 많다"며 "이번 웨비나는 GPU 자원 효율화부터 AI 모델 운영 자동화, 그리고 우리 환경에 맞는 인프라 구성 등 도입 이후 현장에서 반드시 마주하게 되는 문제를 실무 관점에서 해법을 제시하는 자리가 될 것"이라고 말했다.
오픈소스컨설팅은 클라우드 및 AI 워크 매니지먼트 전문 기업으로 국내외 대기업·공공·금융 분야에서 클라우드 네이티브 전환과 오픈소스 기반 인프라 구축 프로젝트를 다수 수행해 왔다. CNCF의 쿠버네티스 서비스 인증을 획득했으며, 오픈인프라재단(OpenInfra Foundation)의 '지원 단체(Supporting Organization)'로 활동 중이다. 검증된 글로벌 표준 오픈소스를 기반으로 IaaS부터 PaaS를 통합 구축하는 프라이빗 클라우드 플랫폼 'Playce Cloud'를 통해 네트워크·스토리지·서버 가상화부터 컨테이너, GPU 기반 AI 워크로드까지 안전하고 지속 가능하게 운영할 수 있는 환경을 국내외 고객사에 제공하고 있다.
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